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专利状态
基于深度学习的车载单元定位方法以及路侧单元
有效
专利申请进度
申请
2020-09-30
申请公布
2021-01-29
授权
2022-08-30
预估到期
2040-09-30
专利基础信息
申请号
CN202011065251.X
申请日
2020-09-30
申请公布号
CN112288897A
申请公布日
2021-01-29
授权公布号
CN112288897B
授权公告日
2022-08-30
分类号
G07B15/06;G06N3/04;G06N3/08
分类
核算装置;
申请人名称
深圳市金溢科技股份有限公司
申请人地址
广东省深圳市南山区粤海街道科技南路16号深圳湾科技生态园11栋A座18-20层01-08号
专利法律状态
2022-08-30
授权
状态信息
授权
2021-01-29
公布
状态信息
公布
摘要
本发明涉及一种基于深度学习的车载单元定位方法,该方法应用于路侧单元,该方法包括:接收车辆上的车载单元发送的微波信号,并基于微波信号得到数字信号数据;将数字信号数据输入预先训练完成的定位神经网络模型,获得车载单元的方位角;根据方位角,确定车载单元的定位信息。实施本发明实施例,路侧单元基于神经网络对车载单元进行定位,不易受信号噪声干扰,其定位稳定性和精度更高,有效避免了跟车干扰和邻道干扰的问题。
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