在当下人工智能迅速入侵各个领域的大背景下，医疗机器人的发展状况不容乐观。在医疗机器人颠覆了许多传统医疗操作流程后，从技术到临床应用还有漫长的路要走，基于医疗机构彼此信息交流相当有限，使得AI医疗的发展推广横生许多困难。
5月19日，健盟和2017中国大数据人工智能创新创业大赛组委会共同举办了《人工智能+医疗的创业机遇与挑战》沙龙，软银中国资本执行董事武凯对于目前AI医疗的发展现状进行了深刻分析，直指问题核心。
武凯指出人工智能医疗目前存在数据连接、信息安全以及产品收费等方面的困难。首先，各个公立医院之间像一个个信息孤岛难以互通，这一点使得创业公司增加了许多重复环节拉低了整体工作效率。
其二，医疗机器人自带光环强势入场，其安全性却有待验证。我们了解到医疗机器人具备多种强大功能，不仅可以缝合葡萄皮而且还能完成难度超高的眼部手术，以及导诊机器人、康复机器人等等都受到了业界的广泛关注。那么未来人们是否会完全信任一个机器人医生呢？
目前来看，大部分医生虽然对AI医疗持鼓励态度，他们可能会看完病之后，试着用AI系统运行一遍，看中间的误差有多少。但大多数医生质疑数据安全性问题。武凯表示：“虽然现在这是一个风口、大趋势，但是多长时间真正能够进入公立医院收费，这也是我们担心的。”
从武凯的观点中可以看出，“人工智能＋医疗”正面临从实验阶段走向临床应用的艰难跨越，如何建立起医疗体系数据库达成信息共享；如何在技术上进一步突破提升准确率；如何将产品应用到变现的距离缩短并且合理议价将成为现阶段AI医疗破局的关键。
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