模型训练方法、任务调度方法、装置以及计算机存储介质

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专利状态

模型训练方法、任务调度方法、装置以及计算机存储介质

有效

专利申请进度

申请

2023-11-08

申请公布

2023-12-08

授权

2024-02-02

预估到期

2043-11-08

专利基础信息

申请号	CN202311480534.4	申请日	2023-11-08
申请公布号	CN117193992A	申请公布日	2023-12-08
授权公布号	CN117193992B	授权公告日	2024-02-02
分类号	G06F9/48;G06N20/00
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	浙江大华技术股份有限公司
申请人地址	浙江省杭州市滨江区滨安路1187号

专利法律状态

2024-02-02

授权

状态信息

授权
2023-12-08

公布

状态信息

公布

摘要

本申请提供一种模型训练方法、任务调度方法、任务调度装置以及计算机存储介质。所述模型训练方法包括：获取若干已处理任务以及对应的任务信息以及任务属性，任务信息包括处理耗时和处理线程池；基于同一任务属性的若干已处理任务的处理耗时对同一任务属性的若干已处理任务进行筛选得到训练任务集；利用任务调度模型的预测模块对训练任务集进行预测得到预测线程池；基于预测线程池以及每个已处理任务对应的处理线程池对任务调度模型进行训练。通过上述方式，本申请能够使用训练好的任务调度模型对待处理任务的执行线程池进行预测，从而得到并使用不同执行规则的线程池执行待处理任务，提高了系统的线程资源利用率，提高了任务的执行效率。

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