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专利状态
基于深度学习的欺诈交易识别方法、系统及存储介质
有效
专利申请进度
申请
2018-04-28
申请公布
2018-10-09
授权
2022-03-01
预估到期
2038-04-28
专利基础信息
申请号 CN201810407269.X 申请日 2018-04-28
申请公布号 CN108629593A 申请公布日 2018-10-09
授权公布号 CN108629593B 授权公告日 2022-03-01
分类号 G06Q20/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 招商银行股份有限公司
申请人地址 广东省深圳市福田区深南大道7088招商银行大厦
专利法律状态
  • 2022-03-01
    授权
    状态信息
    授权
  • 2018-10-09
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的欺诈交易识别方法、系统及存储介质,该方法包括:获取训练样本,所述训练样本为用于建立欺诈交易检测模型的交易数据;构建堆叠的受限玻尔兹曼机RBM神经网络结构并进行训练,并通过训练完成的RBM神经网络结构对所述训练样本进行降维和聚类,以将训练样本划分为若干个群组;计算所有群组的质心,并分别计算各个群组与所述质心的汉明距离;根据所述计算的各个汉明距离确定各个群组的欺诈概率,以建立欺诈交易检测模型;获取待检测交易数据,并根据所述欺诈交易检测模型,分析待检测交易数据,以得出待检测交易数据的欺诈概率,从而识别出欺诈交易。本发明能够提高欺诈交易识别的准确性和合理性。