基于深度学习的欺诈交易识别方法、系统及存储介质

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专利状态

基于深度学习的欺诈交易识别方法、系统及存储介质

有效

专利申请进度

申请

2018-04-28

申请公布

2018-09-28

授权

2022-03-01

预估到期

2038-04-28

专利基础信息

申请号	CN201810407275.5	申请日	2018-04-28
申请公布号	CN108596630A	申请公布日	2018-09-28
授权公布号	CN108596630B	授权公告日	2022-03-01
分类号	G06Q20/40;G06K9/62;G06N3/08
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	招商银行股份有限公司
申请人地址	广东省深圳市福田区深南大道7088招商银行大厦

专利法律状态

2022-03-01

授权

状态信息

授权
2018-09-28

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的欺诈交易识别方法、系统及存储介质，该方法包括：获取训练样本，所述训练样本为用于建立欺诈交易检测模型的交易数据；构建堆叠的RBM神经网络结构，并基于所述训练样本训练所述堆叠的RBM神经网络结构，生成降维器；通过所述降维器对所述训练样本进行降维，并将经过降维得到的二元状态向量进行聚类，以建立欺诈交易检测模型；获取待检测交易数据，并根据所述欺诈交易检测模型，分析待检测交易数据，以识别出欺诈交易。本发明能够提高欺诈交易识别的准确性，无需预先定义相似度度量方法，从而可降低难度和成本，且对样本数据的容忍度高。

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